വാഷിംഗ്ടൺ: വീടുകളിലും ഓഫീസുകളിലും നമ്മൾ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഭിത്തിക്കപ്പുറമുള്ള മനുഷ്യചലനങ്ങൾ 3D രൂപത്തിൽ കാണാൻ കഴിയുന്ന വിപ്ലവകരമായ സാങ്കേതികവിദ്യ വികസിപ്പിച്ചു (WiFi surveillance). അമേരിക്കയിലെ കാർണഗീ മെലോൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെ ഗവേഷകരാണ് ഈ കണ്ടെത്തലിന് പിന്നിൽ. ക്യാമറകളോ ചെലവേറിയ സെൻസറുകളോ ഇല്ലാതെ തന്നെ ഒരു മുറിക്കുള്ളിലെ മനുഷ്യരുടെ കൃത്യമായ സ്ഥാനവും ചലനങ്ങളും തിരിച്ചറിയാൻ ഈ പുത്തൻ സംവിധാനത്തിലൂടെ സാധിക്കും.
പ്രവർത്തനരീതി
ഡീപ്പ് ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയാണ് സാധാരണ വൈഫൈ റൂട്ടറുകളിൽ ഗവേഷകർ ഇത് സാധ്യമാക്കിയത്. വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ തടസ്സങ്ങളിലൂടെ കടന്നു പോകുമ്പോഴും വസ്തുക്കളിൽ തട്ടി പ്രതിഫലിക്കുമ്പോഴും ഉണ്ടാകുന്ന മാറ്റങ്ങളെ ആഴത്തിൽ വിശകലനം ചെയ്താണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഈ സിഗ്നലുകളെ മനുഷ്യശരീരത്തിന്റെ 3D രൂപങ്ങളായി മാറ്റാൻ കഴിയും. ഒരാൾ ഇരിക്കുകയാണോ നിൽക്കുകയാണോ എന്നും, ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം പേരുടെ സാന്നിധ്യവും തിരിച്ചറിയാൻ ഈ സംവിധാനത്തിന് കഴിയും.
പ്രധാനമായും സുരക്ഷാ മേഖലയിലും ആരോഗ്യരംഗത്തുമാണ് ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ വലിയ മാറ്റങ്ങൾ കൊണ്ടുവരിക. പ്രായമായവർ വീട്ടിൽ വീഴുകയോ മറ്റോ ചെയ്താൽ ക്യാമറകളുടെ സഹായമില്ലാതെ തന്നെ അത് തിരിച്ചറിയാൻ സാധിക്കും. കൂടാതെ, ഭൂകമ്പം പോലുള്ള അപകടങ്ങളിൽ തകർന്ന കെട്ടിടങ്ങൾക്കിടയിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്നവരെ കണ്ടെത്താനും ഇത് ഉപകരിക്കും. നിലവിലുള്ള വൈഫൈ റൂട്ടറുകളിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ മാറ്റങ്ങൾ മാത്രം വരുത്തിയാൽ മതി എന്നതിനാൽ ഇത് വളരെ ലാഭകരവുമാണ്.
എന്നാൽ, ഈ കണ്ടുപിടിത്തം ഗൗരവകരമായ സ്വകാര്യത പ്രശ്നങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നുണ്ട്. ഒരാളുടെ അനുവാദമില്ലാതെ വീടിന് പുറത്തുനിന്ന് വൈഫൈ സിഗ്നലുകൾ വഴി അകത്തെ ചലനങ്ങൾ നിരീക്ഷിക്കാൻ സാധിക്കുമെന്നത് ദുരുപയോഗം ചെയ്യപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ടെന്ന് വിദഗ്ധർ മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ നിലവിൽ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലാണെന്നും സ്വകാര്യത ഉറപ്പുവരുത്താനുള്ള സുരക്ഷാ ക്രമീകരണങ്ങൾ കൂടി ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനുള്ള ശ്രമത്തിലാണെന്നും ഗവേഷകർ വ്യക്തമാക്കി.
Researchers at Carnegie Mellon University have developed a technology that uses ordinary WiFi signals to track human movements through walls in 3D. By utilizing deep learning algorithms and neural networks, the system can identify body postures and positions without the need for expensive cameras or sensors. While this innovation offers great potential for elderly care and search-and-rescue operations, experts have raised significant privacy concerns regarding its potential for unauthorized surveillance.